潛在客戶開發是每個成功的商業企業、持續成長和長壽的基礎。在當今的競爭格局中,消費者行為不斷變化,市場動態迅速變化,持續吸引和轉化優質潛在客戶的能力比以往任何時候都更加重要。
對於B2B 公司而言,針對其他業務的正確決策者至關重要,需要進行細緻的研究來客製化外展工作並滿足他們的特定需求。雖然B2B 潛在客戶開發很複雜,但我們可以將其分為三個關鍵步驟:識別潛在客戶、進行徹底研究並吸引他們。
潛在客戶生成軟體需要各種不同的工具,從B2B 聯絡人資料庫和銷售智慧 美國電話號碼圖書館 工具到潛在客戶捕獲表單產生器和外展平台。事實上,如果你仔細想想,即使是像 LinkedIn、TikTok 和 Facebook 這樣的社群平台也可以成為強大的潛在客戶開發工具。
推薦的潛在客戶開發工具
Reply.io:識別並吸引目標潛在客戶。
Lusha:在正確的時間接觸正確的客戶。
Dealerfront:從網站流量產生潛在客戶。
OptinMonster:以最佳化的形式捕捉線索。
Hootsuite:利用社群媒體產生潛在客戶。
有關潛在客戶開發的更多信息提升潛在客戶開發策略的 5 種方法
為什麼潛在客戶生成工具很重要?
在現今競爭異常激烈的數位環境中,銷售線索產生工具的重要性怎麼強調都不 5 個值得了解的 B2B 為過。這些工具使企業能夠精確且有效率地接觸目標受眾,從而使潛在客戶源源不斷地進入其銷售管道。
潛在客戶生成軟體使用關鍵數據來確保企業在正確的時間向正確的人員 駕馭商業世界:品牌與促銷的解釋! 傳達正確的訊息。使用該軟體,公司可以簡化行銷和銷售工作,優化資源分配並開闢新的創收途徑。如果不不斷引入優質銷售線索,就不可能想像一個成功的企業,這使得銷售線索產生工具成為每個工具堆疊的重要補充。
如何選擇合適的潛在客戶生成工具
選擇最合適的潛在客戶開發工具需要對您的業務目標、目標受眾和營運要求進行深思熟慮的評估。潛在客戶生成工具跨越多個軟體類別,具有不同的功能集。這種多樣性的存在是因為企業產生潛在客戶的方式有無數種,無論是透過入站管 名譽互換 道、出站管道還是兩者兼而有之。每家公司都有其指定的技術,旨在改進、自動化和擴展其各自的流程。
因此,企業必須仔細評估他們的需求和優先級,考慮諸如現有工具堆疊和已經擁有的功能、無縫資料流的整合能力以及對其潛在客戶所在位置的徹底研究等因素,以確定理想的工具或工具組合符合他們獨特的目標。
5 大潛在客戶開發工具
讓我們來看看這五個涵蓋潛在客戶生成流程不同角度的工具。我們將探討它們的運作方式、優點和缺點。
回覆.io
Reply是一個由人工智慧驅動的銷售自動化平台,可協助企業找到目標銷售線索,透過多種管道在整個銷售過程中吸引他們,並最終達成交易。憑藉其豐富的B2B 聯絡人資料庫,Reply 使團隊能夠產生高品質的潛在客戶及其最重要的數據點,例如聯絡人電子郵件、職位名稱、公司規模等,然後使用這些數據來創建個人化的外展序列。
借助其簡潔的 Chrome 擴展,用戶還可以直接從 LinkedIn 等專業社交網絡獲取經過驗證的聯繫信息,從而使他們能夠與相關決策者無縫連接。最後但並非最不重要的一點是,Reply 很快就會推出一款人工智慧聊天機器人,經過訓練可以捕獲網站訪客的入站資料並將其培養成潛在客戶。
Reply 的主要缺點是,雖然它透過個人化參與有效地培養入站銷售線索,但它在產 生入站銷售線索方面受到限制。為此,您需要將 Reply 與專注於入站銷售的潛在客戶生成工具整合。
鬱鬱蔥蔥
在產生潛在客戶時,時機至關重要,Lusha簡化了在最佳時刻與正確客戶建立聯繫的任務。Lusha 強大的平台非常適合銷售、行銷、RevOps或招募專業人士,提供對 B2B 聯絡人和公司數據的獨家訪問,使用戶能夠獲得準確的意向數據,以查明積極尋求其產品的公司。
Lusha 讓使用者可以透過工作變更提醒隨時了解潛在客戶的最新情況,並利用其他買家訊號來提供最及時、最相關的報價。借助 Lusha Engage,他們可以與潛在客戶無縫連接,並直接從平台透過電子郵件序列傳遞精確的訊息。此外,Lusha 會提醒用戶潛在客戶活動的任何變化,以準確利用他們的購買潛力並豐富他們的數據資料。
然而,在這些早期階段,沒有任何 B2B 資料庫工具是完美的。有時,Lusha 會向用戶提供不準確的聯絡資料——過時的電話號碼、無效的電子郵件地址等——這可能會導致潛在客戶開發遇到障礙。
交易前線
Dealfront(原名 Leadfeeder)徹底改變了網站流量的潛在客戶生成方式,為銷售和行銷團隊提供了不可或缺的數據、應用程式和來自潛在感興趣潛在客戶的見解。在其一系列功能中,Dealfront 使用戶能夠識別造訪其網站的匿名公司,並將其無縫轉移到客戶關係管理工具以進行銷售和行銷活動。
用戶可以發現哪些公司對其產品表示興趣,以及詳細信息,包括其員工是否遠端工作。它使用最先進的演算法分析網站訪客,以確定他們正在尋找和感興趣的內容,從而消除了企業在吸引他們時的猜測遊戲。
雖然Dealfront 提供了銷售情報和網站流量識別的組合來確定最熱門的、可購買的潛在客戶,但銷售和行銷團隊仍然需要配備專門的銷售參與平台,然後利用這些數據進行有針對性的外展活動。