营销归因模型基于可用的漏斗数据。因此，首先，您需要确定您拥有哪些数据源，以及如何充分利用它们进行归因建模。
您应该收集的数据类型：
- 一般网络分析数据：了解访问者在网站上的行为——访问的页面、点击的链接、提交的表单等。
- 目标（转化）：报告不同类型资产的成功转化。
- 行为用户数据：一些工具还提供热触点 viber 数据 的数据 图、会话记录和 A/B 测试等高级功能。这些功能也能提供丰富的用户行为数据，您可以利用 收集并整理所有这些数据来映射和优化各种接触点。
您还可以实施额外的跟踪，例如针对联系表单提交、实时聊天联系人或电子邮件营销活动，以识别系统中的重复用户。请务必遵守数据保护法并尊重访客的隐私。
另外您可以通过分析引荐流量来源
渠道、广告系列类型、使用的关键词等）来获取漏斗顶端的数据。标签管理器非常方便，因为它可以让您放大特定资产（例如，新闻通讯、联盟营销、社交广告系列等）。
结合起来，这些数据点可以由应用程序解析，支持营销归因（或自定义算法）并作为具体发现报告给您。
听起来很简单，对吧？其实，关键在于细节。获触点 将其带回到现在并提醒客户 数据 取充足、准确的营销归因模型数据并非易事。
营销分析存在准确性问题，主要有两个原因：
- 拒绝 Cookie 同意横幅广告
- 数据采样应用程序
请注意，我们无法提供法律建议，因此请务必咨询您自己的 DPO，以确保遵守所有相关法律法规。
如果您在欧盟收集网络分析数据
您就会知道显示 Cookie 同意横幅是 GDPR 的必需 收集并整理所有操作。但许多消费者通常并不急于接受 Cookie 同意横幅。2021年，意大利、法国和德国的 Cookie 平均同意率为54%，法国为 45%，德国为 44%。2023 年的同意率可能会更低，因为谷歌被迫在欧洲推出“全部拒绝” Cookie 跟踪按钮，同时隐私组织也对个别企业因欺骗性横幅而提出投诉。
对于营销人员来说，拒绝 Cookie 意味着分析数据 俄罗斯号码列表 存在巨大缺口。好消息是，您可以使用像 Matomo 这样以隐私为中心的网络分析工具来填补这些缺口。
Matomo 采取额外的安全措施来保护用户隐私
并支持完全无 Cookie 的追踪。因此，Matomo在法国享有法律豁免追踪同意的特权。此外，您还可以在德国和英国以外的其他市场，配置使用我们的分析工具，无需同意横幅广告。这样，您就可以保留受众建模所需的数据，而不会违反任何隐私法规。
数据采样应用部分源于上述情况。当网络分析或营销归因工具无法获得第一手数据时，“猜谜游戏”就开始了。谷歌分析以及其他工具通常依赖人工智能生成的合成数据来填补报告空白。相应地，您的营销归因模型并不能反映真实情况。相反，当缺乏足够的真实世界证据时，它只会显示人工智能对已发生事件的猜测。