程序化廣告在 2024 年越來 年程式化 越受歡迎，因此預計到 2025 年，使用軟體和演算法進行的線上廣告空間的買賣將進一步成長。具體來說，它們是Over-the-Top 或 OTT 廣告，即透過 Netflix 等串流平台傳輸的視訊內容中顯示的廣告，以及CTV 廣告，即用於連接到互聯網或互聯網的電視設備的廣告。串流媒體設備，例如智慧電視。
投資此類廣告的想法是為了實現更大的個人化和細分，因為廣告將基於用戶購買和行為數據，並在調整和適應這些資訊時即時整合。這主要將使我們能夠接觸到對特定產品或服務顯然感興趣的非常特定的受眾，以更詳盡的方式衡量廣告活動的影響，並即時調整活動。
目前，Amazon DSP 是使用此類廣告（特別是 CTV）的領先公司之一，但考慮到其優勢，預計到 2025 年，越來越多的品牌將推出該廣告。
戶外程序化 (OOH)
戶外程式化 (OOH) 包括戶外廣告空間的自動購買和銷售，例如購物中心、交通車站或體育場的廣告看板、大帳篷或數位螢幕。事實證明，與傳統廣告不同，在這種情況下可以進行更精確的細分 ，並且可以考慮位置、一天中的時間、天氣條件或其他可能影響受眾的因素來安排廣告。
如果越來越多的公司實施這種類型的廣告，並且準確地預期它將成為一種趨勢，那是因為他們發現，當在特定的時間和情況下到達目標受眾時，影響更大，這使得該活動更加有效，從而取得更好的結果。
程式化音訊
播客和串流音樂等音訊平台上的廣告由於越來越受歡迎而蓬勃發展。就像可以在影片平台或戶外數位廣告空間上提供個人化廣告一樣，也可以在此類平台上提供個人化廣告。
這意味著像 Spotify 這樣的平台將利用即時數據向特定受眾投放個人化廣告，同時考慮地點、行為或偏好等數據。得益於此，可以進行高級細分，使廣告在最合適的時間到達合適的用戶；並以更精確的方式衡量廣告活動的影響。
資料隱私
程序化廣告取決於用戶資料的收集，因為這使得廣告能夠被細分和個人化。然而，這些資料的隱私仍然是用戶擔心的問題，因此公司只有在獲得明確同意的情況下才能使用它們。此外，根據現有法規，所有公司都必須實施一個系統，允許以完全透明、安全和匿名的方式處理此類資料。
這意味著所有想要啟動程序化廣告活動的公司都必須在這方面開展工作，使資料的交付具有吸引力，同時完全安全可靠，以便它們在任何時候都不會受到損害。
2025 年原生廣告趨勢與生成式人工智慧集成
人工智慧有很多用途，其中之一就是即時創建超個人化和相關的廣告內容。因此，生成式人工智慧能夠根據受眾數據和發布平台的特徵來創建內容，使 其 亞馬遜上的廣告 適應受眾數據，並使廣告更具吸引力且更少侵入性。
出於改善用戶體驗和充分利用廣告的概念，在原生廣告中使用生成式人工智慧的公司數量 回波數據 預計將會增加。目前， Taboola和Outbrain等平台已經為此目的整合了生成式人工智慧，從而優化了用戶體驗並提高了廣告的相關性。