許多公司正在大力投資新科技。因為？因 數位行銷 為他們賣得更多。策略顧問公司波士頓顧問集團（BCG）最近的報告反映了這一點，該報告還強調了所有基於人工智慧解決方案的產品和服務的銷售成長。
人工智慧將在行銷領域產生影響，因為它將能夠提高策略效率、細分受眾和管理廣告活動。人工智慧和機器學習都將成為未來幾年最重要的數據計畫。
Salesforce 的一項調查指出
52% 的行銷人員已經在使用人工智慧，另外28% 的行銷人員計劃在2019 年採用這項技術。了物聯網 ( Internet)物聯網）和行銷自動化。
這項技術及其功能將使公 伊朗電話號碼數據 司能夠更廣泛地了解消費者的品味、活動或期望。深入了解我們的受眾從未如此簡單，盡可能地對他們進行細分，以便能夠實施高度個人化的廣告活動。
那麼…我們如何將人工智慧應用到我們的行銷策略中？
人工智慧在數位行銷的 8 個實際用途
1#內容的創建與生成
它可能是行銷團隊中最廣泛使用的。人工智慧已經改變了內容創建，ChatGPT 或Perplexity等工具使行銷人員能夠更快速、更有效率地產生文字。這些工具既有助於激發靈感，也有助於寫作、完善或改編現有的文本或著作。在本文中，我們將分享Cyberclick 行銷團隊如何利用 AI進行文字優化和生成。我們已經向您透露，雖然人工智慧能夠自行創建內容，但仍需要內容的最終人類版本。
2# 透過人工智慧實現行銷自動化
儘管行銷自動化在人工智慧之前就已經存在，但這項技術已經提升了其能力，特別是在客戶細分和活動管理方面。如今， HubSpot和ActiveCampaign等平台使用人工智慧來完善潛在客戶培育自動化並優化行銷活動績效。借助人工智慧，這些工具能夠更精確地執行重複性任務，例如安排內容或個人化與使用者的交互，從而提高溝通效率。
3# 透過預測分析個人化內容
在人工智慧出現之前，產品推薦已經存在，但現在它們可以更加精確並適應用戶的品味和行為。Dynamic Yield是一個使用預測分析來個人化不同管道內容並提高轉換率的平台。事實上，據報道，有一些客戶透過預測分析推薦產品佔其利潤的25%。對於其他人來說，由於推薦產品，點擊率提高了 40% 至 60%。透過觀察瀏覽和購買歷史記錄，人工智慧提供轉換機率較高的產品。 Amazon 和 Shopify 等公司也整合了這些推薦，改善了使用者體驗，進而提高了銷售量。
4# 使用聊天機器人和虛擬助 亞馬遜上的廣告 理為您的客戶提供服務
聊天機器人改變了客戶服務，提供即時回應並提高支援效率。使用 BotsLovers 等工具，虛擬助理可以執行以前需要人工幹預的任務，例如即時篩選潛在客戶、從潛在客戶的回應中捕獲關鍵資訊以及分析他們的興趣、需求 迴聲資料庫 和參與程度。由於人工智慧，互動更加流暢和自然，使銷售人員能夠專注於更複雜的問題，而公司則設法降低成本並提供 24/7 服務。
6# 受眾細分預測分析
預測分析的另一個巨大優勢是受眾細分，人工智慧已經顯著改善了這一點，可以實現精確的超細分，從而更具體地識別用戶群。透過分析大量數據，人工智慧可以預測哪些群體最有可能轉變。BigCommerce等工具正在使用這項技術來幫助品牌更好地了解其客戶，使他們能夠優化行銷工作並專注於最具潛力的細分市場。
7#分析社群網路上的情緒
透過人工智慧進行情感分析，公司可以了解其品牌在社群網路上的認知度。Brandwatch等平台使用人工智慧來分析評論和提及，提取有關用戶積極、消極或中立看法的資訊。這不僅有助於指導行銷策略，還可以發現新興趨勢並快速管理危機，以盡量減少對品牌形象的負面影響。人工智慧的使用在社群媒體管理中具有許多優勢，在本文中，我們分享了促進社群管理者工作的最佳工具。
還在等什麼？
透過應用人工智慧，您公司的數位行銷將永遠變得更加容易。它代表了該領域許多行業的巨大進步，現在還包括行銷領域。
人工智慧並不是為了奪走我們行銷人員或廣告商的工作，而是為了 100% 釋放我們的潛力。
人工智慧將繼續存在，它是生產力、效率和獲利能力的新面貌。我們必須能夠適應並加入這項代表新數位時代的新技術。
人工智慧行銷課程
大衛湯瑪斯
Cyberclick 的執行長兼聯合創始人。他在網路世界擁有超過 25 年的經驗。他是一名工程師，並在麻省理工學院完成了創業計畫。 2012 年，根據 2012 年全球創業週和 IESE，他被評為西班牙 40 歲以下 20 位最具影響力的企業家之。